在《國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》的宏大藍(lán)圖中，人工智能被確立為引領(lǐng)未來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。而其中，人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)，作為整個AI生態(tài)的“基石”與“引擎”，其重要性日益凸顯，正成為推動規(guī)劃落地、搶占全球科技競爭制高點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
人工智能基礎(chǔ)軟件，主要指支撐人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用部署和系統(tǒng)運(yùn)行的底層軟件平臺與工具，包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架、開發(fā)工具包、算法庫、模型優(yōu)化工具以及相關(guān)的分布式計(jì)算平臺等。它們?nèi)缤瑐鹘y(tǒng)工業(yè)時代的操作系統(tǒng)和開發(fā)環(huán)境，為上層海量的AI應(yīng)用創(chuàng)新提供了必不可少的開發(fā)工具、算力調(diào)度和資源管理能力。規(guī)劃明確將突破基礎(chǔ)軟件核心技術(shù)列為重點(diǎn)任務(wù)，旨在構(gòu)建自主可控、安全高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
當(dāng)前，全球人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)由少數(shù)幾家科技巨頭主導(dǎo)。我國在該領(lǐng)域雖已取得顯著進(jìn)展，涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的開源框架和平臺，但在原始創(chuàng)新、生態(tài)完整度、與先進(jìn)硬件深度融合以及高端人才儲備方面，仍面臨挑戰(zhàn)。國家規(guī)劃的實(shí)施，正是要通過系統(tǒng)性的政策引導(dǎo)、資源投入和市場機(jī)制，集中力量攻克這些瓶頸。
發(fā)展人工智能基礎(chǔ)軟件具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義：
- 保障技術(shù)自主與安全：擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)軟件，是確保我國人工智能產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈安全、規(guī)避“卡脖子”風(fēng)險的根本。它使得從算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的整個鏈條能夠建立在可信、可控的基礎(chǔ)之上。
- 賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：強(qiáng)大易用的基礎(chǔ)軟件能夠大幅降低AI技術(shù)的使用門檻和應(yīng)用成本，讓制造業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等傳統(tǒng)行業(yè)能夠更便捷地集成AI能力，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，從而催生新業(yè)態(tài)、新模式。
- 匯聚創(chuàng)新人才與繁榮生態(tài)：一個活躍、開源、友好的基礎(chǔ)軟件平臺，是吸引和培育全球頂尖AI研發(fā)人才的磁石。它能夠帶動從學(xué)術(shù)研究、開源社區(qū)到初創(chuàng)企業(yè)、大型廠商的完整創(chuàng)新生態(tài)繁榮，形成良性的技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)循環(huán)。
- 提升國際規(guī)則制定話語權(quán)：在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、倫理準(zhǔn)則日益重要的今天，強(qiáng)大的基礎(chǔ)軟件實(shí)力是參與乃至主導(dǎo)相關(guān)規(guī)則制定的重要籌碼。
為落實(shí)規(guī)劃目標(biāo)，未來發(fā)展人工智能基礎(chǔ)軟件應(yīng)聚焦以下幾大方向：
- 強(qiáng)化核心框架研發(fā)：持續(xù)投入資源，支持自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)等框架不斷迭代，提升其性能、易用性、可擴(kuò)展性和對多樣化硬件的適配能力，并積極擁抱開源，構(gòu)建全球影響力。
- 推動軟硬協(xié)同優(yōu)化：針對國產(chǎn)AI芯片（GPU、NPU等）的特點(diǎn)，開展基礎(chǔ)軟件的深度適配與聯(lián)合優(yōu)化，釋放硬件最大算力，形成“國產(chǎn)芯片+國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件”的合力優(yōu)勢。
- 完善工具鏈與平臺服務(wù)：圍繞模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的全生命周期，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)管理、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)、模型壓縮、隱私計(jì)算等環(huán)節(jié)的完整工具鏈，并提供穩(wěn)定高效的云上AI平臺服務(wù)。
- 重視數(shù)據(jù)與模型生態(tài)：建設(shè)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的開源數(shù)據(jù)集和預(yù)訓(xùn)練模型庫，降低AI研發(fā)的初始成本，促進(jìn)知識共享和復(fù)用。
- 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用融合：鼓勵高校、科研院所、龍頭企業(yè)與廣大應(yīng)用方緊密合作，以真實(shí)場景需求驅(qū)動基礎(chǔ)軟件的技術(shù)創(chuàng)新，加速成果轉(zhuǎn)化。
人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中至關(guān)重要的一環(huán)。它不僅是技術(shù)創(chuàng)新的“根技術(shù)”，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“使能器”。通過前瞻布局、重點(diǎn)突破和生態(tài)構(gòu)建，我國必將在人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域筑牢根基，為建成世界科技強(qiáng)國和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁的智慧動能。
